# 5.11 结束语
<!-- source: p0469 -->

上一节已经说明，多核不能神奇地解决功耗问题：它显然既增加晶体管总数，也增加正在切换的活跃晶体管数量，而这两者正是功耗的主要来源。Dennard 缩放放缓只会使问题更严重。

<!-- source: p0470 -->

不过，多核确实改变了局面。本章结果表明，允许闲置核心进入节能模式，并纳入具有不同性能／功率特征的核心，可以提高能效。例如，关闭 Intel Xeon 或 i9 的部分核心，能够让其他核心以 Turbo 模式运行，从而在“较少处理器、较高频率”和“较多处理器、较低频率”之间权衡。同样，让 M1 的能效核心处理要求较低的任务，可以减少功耗、延长电池续航。SoC 还可以包含专用处理器或加速器，以比通用核心更高的性能、更低的功耗执行关键功能。

多核也改变了让处理器保持忙碌的责任分配：它更多依靠线程级和请求级并行性，需要应用与程序员识别；此前的 ILP 则主要由硬件负责。多道程序及能够避开 Amdahl 定律限制的高度并行工作负载，更容易受益。同样，GPU、深度学习处理器等领域专用加速器，见第 7 章，既能暴露更多并行性，也能采用更高效的组成方式，例如用 SIMD 代替 MIMD、用程序控制的存储器代替缓存，以克服瓶颈。

在 2012 年版中，我们提出是否值得考虑异构处理器的问题。当时尚无这类多核交付或发布，异构多处理器也只在专用计算机或嵌入式系统中取得有限成功。将第 4、7 章讨论的领域专用处理器与通用处理器结合，或许是兼顾更高性能、更高能效，并保留通用处理器一定灵活性的最佳方向。
